信息学很多东西本身就是与数学相通的,这让他的心境稍微稳了积分。
    但是,当他看到例题的时候,脑海中瞬间就出现了几个问号。
    题目1在n行列的正整数矩阵中,要求从每行中选取一个数,使得选出的n个数的和最大。
    解析本题可以用贪心算法求解,选n次,每一次选出相应行中的最大值即可。
    苏牧“”
    这种题目还需要解析
    这不是理所当然的吗
    他看向了第二个题目。
    题目2在一个n的方格阵中,每一个格子赋予一个数即权值,规定每次移动时只能向上或者向右,现试找一条路劲,使其从左下角至右上角所经过的权值之和最大。
    解析在这种情况下
    一步一步看下来。
    苏牧倒也没觉得有什么难的,只不过是一些取极值的问题。
    但是,当他翻到后面的经典习题和解析的时候,整个人都不好了。
    经典习题在8x8方格的棋盘上,从任意指定方格出发,为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。
    解析首先这是一个搜索问题,运用深度优先搜索进行求解,算法如下
    1输入初始位置坐标x,y;
    2步骤c:
    如果c64输出一个解,返回上一步骤c
    x,yc
    计算x,y的八个方位的子结点,选出那些可行的子结点
    循环遍历所有可行子结点,步骤c重复2
    显然2是一个递归调用的过程,大致如下c程序解析
    defen8
    voiddfstx,ty,tunt
    {
    ti,tx,ty
    ifuntnn
    {
    oututtn输出一个解
    return
    }
    fori0i8i
    {
    txhnixhn保存八个方位子结点
    tyhniy
    stxtyunt
    dfstx,ty,unt1递归调用
    stxty0
    }
    }
    这样做是完全可行的,因为它输入的是全部解。
    但是马遍历当8x8时解是非常之多,用天文数字形容也不为过,这样一来我们的求解的过程就非常慢,并且出一个解的时间也会也非常慢。
    当我们在每个结点对其子结点进行选取的时候,优先选择出口最小的进行搜索,出口的意思是在这些子结点中它们的可行子结点的个数,也就是孙子结点越少的越优先跳。
    如果优先选择出口多的子结点,那出口少的子结点就会越来越多,很可能出现死结点
    这样对下面的搜索纯粹是徒劳,这样就会浪费很多无用的时间。
    反过来如果每次都优先选择出口少的结点跳,那出口少的结点就会越来越少,这样跳成功的机会就更大一些。
    苏牧“。”
    他的脑海中再次缓缓的出现了一堆问号。
    完全没想到居然会有这么大的跨越。
    看着仅仅只有一个小题,却是密密麻麻的解析,苏牧突然明白了为什么数学奥赛参加的人那么多,信息学奥赛参加的人却那么少。
    这东西,确定是适合青少年做的
    不会秃顶吗
    s因为要开始上网课了要准备的东西挺多的,后面也会慢慢忙起来,所以更新时间偶尔会些变化,但是每天两更应该可以保持住
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