可交互的物理系统、甚至是可交互的化学系统。而现在的图形学,为了省事,几乎都绕过这些东西。”

    “举个例子,如果我要在场景里做一道彩虹,现在的方式是规定好彩虹的形状,用代码完成七色渐变填充。理想的方式则是直接模拟电磁波色散,让虚拟光和虚拟棱镜发生交互,从而生成彩虹。”

    “随着虚拟现实对强沉浸、强交互的要求越来越高,图形学研究的内容也必将一步步逼近本质。未来图形学会纳入多个维度,逐步升级成虚拟世界架构学。等我们真正在计算机中建立另一个世界的时候,图形,只不过是那个世界通往现实的一扇窗口罢了。”

    “由此,我想要提出未来图形学的第一项变革。”

    “图形算法要尽可能抛弃障眼法,转变成基于物体交互的方法。通过升级内在交互方式来升级视觉效果。”

    他用一句话总结道“传统图形学是戏法,未来图形学是魔法。”

    他说完,歇息片刻。

    全场安静。

    几秒后,掌声骤然爆发,响彻虚拟世界中的小楼、响彻整个场馆。

    楼清焰录制这段动作时,没有预料到现场掌声会这么热烈,所以停顿时间很短,在掌声还未落幕的时候就又开口了。

    “但图形学不只有创造,还有记录。为了适应未来显示终端,图形采集和处理的技术也必须作出相应升级。”

    “现在图形学采集和处理的都是像素,即便是vr专用的全景相机,也是采集像素。但在全息显示时代,图像并不以像素方式呈现,那么我们要采集什么处理什么”

    “熟悉这个领域的人可能已经猜到了,”他说,“是的,就是光场。”

    “光场是空间中所有光线的集合,其中任意一条光线都存在七个参数,分别是三维视点坐标、水平和垂直视角、波长、时间。”

    “固定视点和视角,计算该视角下通过视点的全部光线,就能得到站在该点看到的平面图像。只要记录的光场足够完整,不管怎么移动视点视角,都可以生成相应图像。”

    “如果计算能力足够强,能以每秒60帧的速度显示画面,你就可以直接进入光场场景中游览。”

    “想象这样的应用你的朋友从故宫拍了一张光场照片给你,你用vr设备进入照片,在那时那刻的故宫中随意行走。不管你怎么变换位置和视角,都能看到完美的画面。”

    “是的,不需要建模,只要采集完整的光场,我们就可以进入虚拟场景中。”

    “那时候平面照片的概念也会消失,所有照片都是立体的,都可以进入其中漫游。我们今日所谓的摄影,只是立体照片中参数最完美的一张封面而已。”

    “由此,我想提出图形学的第二个革新方向。”

    “从记录像素的光栅图形学,转变为记录光线的光场图形学。”

    创造世界和记录世界都说完了。

    fire缓了一下,再度开口,这一次掌声依然没有结束。

    “不管是创造、还是记录,都是生成图形的方式。很有意思的是,近几年来,我们看到第三种图形生成方式正在崛起。那就是人工智能。”

    “未来图形学的第三项变革,不需要赘述,在座每个人都明白,人工智能取代人力。”

    “这个方向是深空最早在做的,已经发布了一些成果,也有还未发布的,等会儿详细展示。”

    对于人工智能,他没说太多,因为这方面老生常谈了。

    他简单的几句话,让在场许多人忽然产生一种明悟。

    怪不得怪不得深空毫无开源意识,对全世界的群起围攻毫不在乎,怪不得深空的核心员工都说他们不是人工智能公司

    fire浩浩荡荡一番话说完,人工智能只占三句。

    这种被全世界狂热追捧的技术,他真的在乎过吗

    回想深空的人工智能成果,其实大部分都属于图形学,只有vocards和回声配音是例外,然而两者都被卖掉了。

    自然语言处理的盈利空间那么大,他转手就能卖给别人。

    做完回声配音,明明继续做相关开发才是明智的,他却连理都没理,转头就跑去做毫无盈利的终点引擎。

    人工智能,对fire来说,到底意味着什么

    难道仅仅只是图形学改革的工具吗

    难道全世界的围攻排挤其实都使错了劲吗

    fire一心一意搞图形,只不过随意往人工智能插一脚,就把全世界吓尿了裤子这又算什么

    所有人面面相觑。

    圆台上,fire完成了他的阐述。

    “所以,这就是我想要提出的,新图形学概念。”

    “传统图形学,基于视觉表达,基于光栅,基于人力。”

    “未来图形学,基于内在交互,基于光场,基于人工智能。”

    全场安静。

    图形学的研究内容太大、也太杂乱了,对于未来图形学是什么样子,人们有过模模糊糊的预测,却从未如此清晰明确地阐释出来。

    fire是第一个尝试对未来图形学作出定义的人。

    如果这套定义真的能够实现,fire和他的新图形学,注定将为这个世界带来一场巨大的风暴。

    那么能实现吗

    无需再问,回忆着一路行来的一切,答案早已明晰。

    陆小婵瘫在椅子上,感觉自己的精神已经虚脱了。

    “太帅了,”她喃喃道,“天呐我可以,妈妈我要嫁给他”

    江覆警觉地看了她一眼。

    fire稍停片刻,发布会终于要进入最后的重头戏。

    “理念突破了,我们终于可以设计新的gu和ai了。”

    他手掌一翻,掌心的江心楼图标又变了一个样子,变成了起源ai的图标。

    “基于新图形学的三大方向,我们对传统ai进行了彻底的重构,起源和过去任何一款图形ai都绝不一样。”

    “首先,我们对图形学过去杂乱对分类做了统一整合,把新图形学分为几何模拟、物理模拟、光照模拟、动画模拟、化学模拟、数据可视化六大领域。”

    随着他的阐述,人们手掌心的图案突然放大,飞到每个人面前。

    fire再度翻手,全息图像在他掌心像个乖顺的小宠物,任他招来挥去,不停变换成各种样子。

    起先是简单的几何体,然后是各种各样的球面,然后各种各样的日用品,全都是线框模型,没有具体的材质外观。

    “几何模拟,就是描述对象的几何形状。起源ai加入了全新的多边形算法,能够在更窄的曲面上细分更多的多边形。”

    日用品变成了各种各样的小动物,圆滚滚,手指戳到肚子上,甚至能够软软地戳下去

    “什么,”众人一边戳一边瞠目结舌,“这哪里是更多的多边形这哪里有多边形”

    正常的曲面应该由无数三角形组成,可是眼前呈现的线框模型,好像就是一个完全的大曲面,哪里有三角形

    “起源ai开创了史无前例的可编程3d模型和曲面无限细分技术,你们没听错,就是曲面无限细分。传统3d都是固定模型,而可编程3d模型,线框并不固定,经过编程后可以自动改变。结合曲面积分、深度学习原理,可以完成对曲面的无尽细分,从而做到极致的几何模拟。”

    “卧槽,妈呀,”陆小婵只听了第一个就跪了,“这他妈是什么神仙算法,啊啊啊”

    “当然,曲面无限细分对硬件要求极高,只适合高精度可视化、高画质电影、航空航天等领域。”

    fire说完,五指并拢张开,全息图案又变了,变成了一大团水流。

    “物理模拟方面,起源没有刚体、柔体、流体、碰撞检测等各自割裂的部分,而是基于新图形学加深内在交互的理念,建立了一套完整的力学模拟系统。”

    “在起源ai的力学引擎里,你甚至不需要学习编程,仅通过绘制受力分析图,就可以模拟物体的物理状态。”

    在众人惊讶的目光中,水流变成了一颗小球,球心处延伸出一个三维虚拟坐标轴,坐标轴上标着5n、10n的力学单位以供参考。

    陆小婵浑身鸡皮疙瘩都起来了,身为一个开发游戏的,她太知道这功能意味着什么了。

    她小心翼翼地伸手,在小球斜上方画了一个五牛顿的力。

    点击确定的一刹那,小球斜飞出去。

    竟、竟然真的可以

    “起源ai的动力学仿真功能,完全可以用来完成专业机械设计。在更复杂的受力系统中,物体每个点都进行力学向量计算,从而模拟最逼真的受力状态。”

    全息图案又变成了不同的受力场景,布料、钢铁、橡胶、烟雾每一样都极其逼真,与现实的受力情况几乎没有差别。

    第三项光照模拟,就是光线追踪和光场,他简单说了说,然后转到下一项。

    “动画模拟是起源ai最得意的技术之一。我们看到,在解决光线追踪之后,僵硬的动画成为了图形学最大的心病。许多画质极高的游戏,依然欠缺真实感,原因就是人物表情和动作太僵硬。”

    “在不能一帧一帧手调的情况下,有什么办法可以提高动画精度呢没错,就是人工智能。”

    全息图像再变,变成了一张表情生动的人脸。

    “你可能很难相信这是通过表情捕捉建立的动画,但它的确是,没有经过任何调整,仅仅通过一颗最普通的深度摄像头完成。”

    “什么”人群中再度响起惊呼声。

    高精度的表情捕捉也无法做到这么自然,更何况仅仅通过一颗深度摄像头眼前这副动画逼真得就像真的有个人站在对面挤眉弄眼,fire却说仅仅是表情捕捉

    fire继续道“我们用摄像头采集人物粗糙的面部表情,基于深度学习对它进行数据增强,最终将表情优化到到与现实混淆不分的地步。这个技术不仅应用在表情上,它可以应用于所有动画,把虚拟角色变得活灵活现。”

    “而且,这项技术可以赋予虚拟角色气质,如果训练数据都是一种优雅的姿态,虚拟角色的姿态也会变得优雅。用在你自己身上,你的表情或动作也会发生相应的微妙变化,让虚拟空间里的你更具气质。”

    “我们预测,在未来,气质将会成为虚拟世界里的热销商品。”fire开了个玩笑,“会不会出现男神同款气质这种东西呢就不得而知了。”

    大家笑了起来,有人喊道“我一定要买到你的气质”

    fire笑道“动画模拟说完,我们来说说起源ai独创性的化学模拟。”

    “化学模拟,不会是在计算机里模拟化学反应吧”

    没等众人发表完疑惑,fire说道“化学模拟不是模拟化学反应,当然,它的终极追求可能是这样,但现阶段不是。”

    “我们把物理模拟定义为状态变化,化学模拟定义为物质变化。”

    “起源ai的化学模拟功能,可以完成生锈、腐蚀、燃烧、爆炸、结冰、气化等简单的物质变化,它们可以给游戏场景带来更加丰富的交互。”

    最后,fire还不忘借某部神作给自己打个广告,“你曾为塞尔达的开放世界惊叹吗有了起源ai,每个游戏都可以拥有塞尔达一样丰富的场景交互。”

    最后是数据可视化,简单聊了聊可视化算法优化,起源ai的特点终于完整呈现在世人眼前。

    它是如此强大,如此神奇。

    基于新图形学三大理念,对传统图形算法进行完全的解体重构。

    几何模拟、动画模拟,将人工智能优势展现得登峰造极。

    光照模拟、物理模拟、化学模拟,几乎都摒弃了传统算法,开创基于物体交互的全新算法。

    光照模拟还包含光场算法,对七维全光函数进行了各式各样的变形,创建了一个强大的光场应用生态圈。目前光场采集技术还不发达,而起源ai的光场计算已经超前数年。

    观众们今天经历了一重又一重震撼,本以为心理承受能力已经很强,可是当起源ai的完整构思呈现在眼前时,他们依旧被震撼得头皮发麻。

    如果它仅仅只是对ai的革新也好,然而它绝不仅仅只是一种ai,它本质上其实是fire提出的新图形学一门新学科

    与传统图形学截然不同的理念、架构、算法

    一套全面超越oeng和directx的图形接口

    起源一出,oeng和directx将如何自处

    全世界所有计算机图形,都基于这两种图形接口,难道、难道它们要被淘汰掉吗

    所有人心中同时升起这个荒谬的问题。

    更荒谬的是,答案是肯定的。

    如果两大ai不及时升级自己,它们被取代只不过是早晚问题。

    唯一值得庆幸的是,图形接口需要gu硬件支持,起源目前只能在cu和自家的gu上运行。

    讲完ai,该轮到gu了。

    在众人激动而期盼的目光中,掌心全息图像重新化作水墨,水墨中心出现那颗小小的芯片。

    “基于新图形学和起源ai,我们设计了全新的gu架构。”

    fire缓慢开口道“我把它命名为,庄周架构。”

    “庄周是一个系列,系列有三大品牌,分别针对低端、中端、高端消费群体。”

    fire单手一抹,只见那颗芯片一分为三,变成了三颗芯片。

    画面在眼前放大,下方列出三颗芯片的名字。

    子非鱼。

    梦蝶。

    逍遥游。

    再下方,先前广告中的字幕陈列出来。

    “起源图形程序接口”

    “键盘之间,触摸天地。”

    “全新庄周架构图形芯片”

    “为你,定义世界。”

    陆小婵小心翼翼地伸手触碰。

    这是一场极具中国特色的产品发布会,特色到她甚至怀疑那些外国人能不能看懂。

    但无所谓,现在,翻找史书、查阅资料、考据翻译的人,变成他们了。

    两千年前,一位中华民族的先贤在史书中留下三场不可思议的幻想,借它们阐述了一套流传百世的人文哲学。

    两千年后,一位中华民族的后辈从史书中拾起这三场幻想,借它们阐述了一套改变世界的技术理念。

    这三场幻想必将带着崭新的含义出现在史书新一页,为下一个传承者采撷。

    我们没有图灵,没有那颗承载无数含义的苹果。

    但我们有庄周,和他化身的蝴蝶。

    我们有fire,和他创造的梦。

    作者有话要说  这章真的写了整整两天

    太难了又要符合事实又要胡编乱造又不能太民科,技术的东西又不能太多否则无聊,又不能太少否则支撑不起后面的vr发展

    我又不是fire为什么要这么难为我

    我没电了

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